این کتاب به عنوان مهمترین مرجع یادگیری تقویتی شناخته می شود و در اکثر دانشگاه ها به عنوان مرجع اصلی معرفی می گردد. یادگیری تقویتی یکی از مهمترین انواع یادگیری در بین موجودات است، این نوع یادگیری به زبان ساده با کمک آزمون و خطا صورت می گیرد، عملی که باعث یک موفقیت و در نتیجه پاداش شود در آینده با احتمال بالاتری باید انتخاب شود و عملی که باعث یک شکست و جریمه شود در آینده با احتمال کمتری باید انتخاب شود. یادگیری تقویتی در سال های اخیر در حوزه یادگیری ماشین به یکی از مهمترین مباحث تبدیل شده است که یکی از دلایل آن پیشرفت های سخت افزاری است که امکان استفاده از این نوع یادگیری را برای ما ممکن کرده است.

یادگیری تقویتی از سال ۲۰۱۴ که گوگل دیپ مایند عامل DQN و یادگیری تقویتی عمیق به کمک شبکه های عصبی را ارائه داد وارد فاز جدیدی شد و به عنوان یکی از داغ ترین مباحث یادگیری مورد توجه محققان قرار گرفت از این رو فصل هشتم این کتاب با عنوان یادگیری تقویتی عمیق توسط مترجم تالیف شده است که در این فصل با مروری بر شبکه های عصبی، یادگیری تقویتی عمیق و عامل DQN و بهبودهایی که تا سال ۲۰۲۰ بر روی آن صورت گرفته بررسی شده است.