وجه اشتراک علم آمار و علم داده را می توان در روش های جمع آوری، خلاصه سازی و نتیجه گیری از تحلیل داده ها دانست که هر دو علم به ایجاد بینش از آنچه درون داده ها می گذرد کمک می کنند. از همین رو، بسیاری از فرایندهای مورد استفاده در علم داده بر اساس روش های آماری ایجاد شده اند و بهبود دقت و کیفیت خروجی تحلیل ها، مستلزم آگاهی از هر دو علم داده و آمار می باشد. بنابراین برای کسب عملکرد بهتر در حوزه علم داده و بازدهی دقیقتر مدل سازی های انجام شده در این عرصه، آشنایی و تسلط کامل بر مباحث آمار کاربردی به شدت توصیه می گردد. در این کتاب علاوه بر بررسی مباحث پایه ای و کاربردی آمار، نحوه پیاده سازی آنها به صورت عملی و با ذکر دلایل مشروح، گام به گام در دو زبان R و پایتون، به عنوان دو زبان پیشتاز، مطرح و محبوب در بین دانشمندان و نیز مهارت ورزان علم داده، ارائه شده است.