نوبت و سال چاپ : | 3 / 1400 | تعداد صفحات : | 278 |
نوع جلد / قطع: | شومیز / وزیری | وزن: | 415 |
ویرایش : | 0 | شابک | 9786008906490 |
موضوع اصلی : | کامپیوتر | موضوع فرعی : | برنامه نویسی |
دریافت فایل:
کتاب پایتون - یادگیری ماشین اثر وی منگ لی، رویکرد آرامی به یادگیری ماشین دارد. سعی می شود موارد زیر انجام شود: *پوشش کتابخانه ها در پایتونکه مبانی یادگیری ماشین را پایه گذاری می کنند؛ به طور مشخص، Pandas، NumPy وmatplotlib *طرح یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه های پایتون و .Sickit-learn حتی المقدور، به صورت دستی الگوریتم یادگیری ماشین مربوط به صورت دستی پیاده سازی می شود. این امر به شما اجازه می دهد نسبت به نحوه کار الگوریتم های یادگیری ماشین در پس پرده، شناخت پیدا کنید. پس از انجام این کار، نحوه استفاده از کتابخانه های Sickit-learn نشان داده خواهد شد، که وارد کردن یادگیری ماشین به داخل اپ های شما را خیلی ساده می کند. *پوشش الگوریتم های رایج یادگیری ماشین؛ رگرسیون، خوشه بندی، و طبقه بندی.
طراحی و پیاده سازی توسط ایده گستران
تمامی حقوق برای کتاب درخشش محفوظ است