ریاضیات پایه برای علوم داده ؛ کنترل داده ها را با مبانی جبرخطی،آمار و احتمالات در دست بگیرید

نویسنده :
-
مترجم :
-
ناشر :
نوبت و سال چاپ : 2 / 1405 تعداد صفحات : 368
نوع جلد / قطع: شومیز / وزیری وزن: 0
ویرایش : 0 شابک 9786228245126
موضوع اصلی : کامپیوتر موضوع فرعی : ریاضی و آمار

دریافت فایل:

افزودن به علاقه مندی ها
موجود در فروشگاه قیمت : 850,000تومان

توضیحات

معرفی کوتاه

کتاب «ریاضیات علوم پایه برای علوم داده» اثر توماس نیلد، پلی است بین مفاهیم نظری ریاضیات و کاربردهای واقعی آن در تحلیل داده و یادگیری ماشین. اگر می‌خواهید کنترل داده‌ها را با مبانی جبر خطی، آمار و احتمالات در دست بگیرید، این کتاب نقطه شروع درستی است.

معرفی کامل کتاب

وقتی ابزار کافی نیست، ریاضیات لازم می‌شود

بسیاری از متخصصان علم داده، الگوریتم‌ها را اجرا می‌کنند اما منطق پشت آن‌ها را نمی‌دانند. توماس نیلد در این کتاب تأکید می‌کند که درک عمیق ریاضیات، کلید فهم رگرسیون، طبقه‌بندی و شبکه‌های عصبی است. او ریاضیات را نه به‌عنوان یک مانع، بلکه به‌عنوان زبان اصلی علم داده معرفی می‌کند.

از نظریه تا عمل، بدون حفظیات

کتاب «ریاضیات علوم پایه برای علوم داده» شامل هفت فصل کاربردی است: از مبانی حساب دیفرانسیل و انتگرال گرفته تا احتمال، آمار توصیفی و استنباطی، جبر خطی، رگرسیون خطی و لجستیک، و در نهایت شبکه‌های عصبی. نیلد به جای حفظ فرمول، بر فهم منطق تأکید دارد و مفاهیمی چون گرادیان کاهشی، ماتریس‌های وارون، و قضیه بیز را با زبانی ساده توضیح می‌دهد.

ترجمه‌ای که یاد بگیرید، نه بخوانید

فاضله توسلیان و امین نظری در ترجمه این کتاب، مثال‌های اصلی را با مثال‌های مناسب برای مخاطبان فارسی‌زبان جایگزین کرده‌اند تا درک مطالب آسان‌تر شود. چاپ دوم سال ۱۴۰۵ توسط انتشارات آتی‌نگر در قطع وزیری و 368 صفحه منتشر شده است.

این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

- علاقه‌مندان به ورود به حوزه علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی که نیاز به پایه ریاضی محکم دارند
- تحلیلگران داده‌ای که می‌خواهند از ابزارهای خود (مثل رگرسیون یا شبکه‌های عصبی) درک عمیق‌تری داشته باشند
- برنامه‌نویسانی که با کتابخانه‌های یادگیری ماشین کار می‌کنند اما می‌خواهند منطق ریاضی پشت الگوریتم‌ها را بفهمند
- دانشجویان رشته‌های مرتبط با علوم کامپیوتر، آمار و ریاضیات کاربردی
- مدرسان و پژوهشگرانی که به دنبال منبعی کاربردی و روان برای آموزش ریاضیات علم داده هستند

ویژگیها و نقاط قوت کتاب

  • پوشش جامع از جبر خطی، آمار، احتمال تا رگرسیون و شبکه‌های عصبی در 368 صفحه
    - رویکرد عملی و کاربردی؛ تمرکز بر فهم منطق به‌جای حفظ فرمول
    - ترجمه روان و تطبیق مثال‌ها با فرهنگ فارسی‌زبان توسط فاضله توسلیان و امین نظری
    - قطع وزیری و جلد شومیز؛ مناسب برای مطالعه و حمل
    - شامل تمرینات کاربردی در پایان هر فصل برای تثبیت یادگیری
    - چاپ دوم ۱۴۰۵ل
    - شامل تمرینات کاربردی در پایان هر فصل برای تثبیت یادگیری
    - چاپ دوم ۱۴۰۵ توسط انتشارات آتی‌نگر با کیاهیم ریاضی را از پایه توضیح می‌دهد و نیازی به دانش پیشرفته ریاضی ندارید. تمرکز بر فهم کاربردی است، نه اثبات‌های نظری پیچیده.

سوالات متداول

فرق این کتاب با سایر منابع ریاضیات علم داده چیست؟

این کتاب پل ارتباطی بین نظریه و عمل است. به‌جای فرمول‌های خشک، منطق الگوریتم‌ها را توضیح می‌دهد و با کدهای پایتون همراه است. ترجمه فارسی آن نیز با مثال‌های بومی، درک را تسهیل می‌کند.

آیا کتاب شامل کدنویسی و تمرین عملی است؟

بله. هر فصل شامل تمرینات کاربردی است و مفاهیم با استفاده از پایتون و کتابخانه‌هایی مثل scikit-learn پیاده‌سازی می‌شوند.

 

درباره نویسنده/مترجم

توماس نیلد (Thomas Nield) نویسنده‌ای مطرح در حوزه ریاضیات کاربردی و علم داده است که در این کتاب تلاش کرده پلی میان مفاهیم نظری ریاضیات و کاربردهای عملی آن در علم داده ایجاد کند. فاضله توسلیان و امین نظری، مترجمان این اثر، با تطبیق مثال‌ها با فرهنگ فارسی‌زبان، فهم مطالب را برای مخاطبان ایرانی تسهیل کرده‌اند.ثر، با تطبیق مثال‌ها با فرهنگ فارسی‌زبان، فهم مطالب را برای مخاطبان ایرانی تسهیل کرده‌اند.

نظر کاربران

تا کنون دیدگاهی برای این کالا ثبت نشده است، شما اولین نفر باشید...