معرفی کوتاه

«هوش مصنوعی در امور مالی» نوشته ادوارد پی. کی. سانگ، کتابی است که هم به متخصصان مالی می‌گوید هوش مصنوعی کجا می‌تواند کمکشان کند، و هم به متخصصان محاسباتی نشان می‌دهد کدام مهارت‌هایشان در دنیای مالی ارزش دارد. بدون پیش‌نیاز، با زبانی روشن.

 معرفی کامل کتاب

 دو دنیا که هنوز درست با هم حرف نمی‌زنند

اقتصاددانان و دانشمندان کامپیوتر اغلب از کنار هم رد می‌شوند بدون اینکه واقعاً یکدیگر را بفهمند. این شکاف هزینه دارد؛ هم برای تحلیل‌های مالی که از قدرت محاسباتی بی‌بهره می‌مانند، هم برای الگوریتم‌هایی که بدون درک درست از بازار طراحی می‌شوند. سانگ این فاصله را می‌شناسد و کتابش را دقیقاً برای پر کردن آن نوشته است.

 پژوهش اصیل، نه بازنویسی مفاهیم رایج

این کتاب شامل پژوهش‌های اصیل نویسنده است، از جمله معرفی رویکرد «تغییر جهت» (Directional Change) که روشی متفاوت برای تحلیل داده‌های مالی ارائه می‌دهد. سانگ با پیشینه‌ای در هر دو حوزه مالی و هوش مصنوعی، مفاهیمی مثل نمایش دانش، مدل‌سازی، شبیه‌سازی و یادگیری ماشین را نه به‌عنوان فهرست اصطلاحات، بلکه به‌عنوان ابزارهایی با کاربرد مشخص توضیح می‌دهد.

ساختاری که هر دو مخاطب را پوشش می‌دهد

کتاب به‌گونه‌ای طراحی شده که هم برای کسی که از مالی می‌آید و هم برای کسی که از محاسبات می‌آید، مسیر روشنی داشته باشد. حوزه‌هایی مثل معاملات الگوریتمی، پیش‌بینی بازار، تحلیل ریسک و بهینه‌سازی پرتفوی با همان عمقی بررسی می‌شوند که محدودیت‌های واقعی هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری مالی.

 این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

- دانشجویان و پژوهشگران مالی که می‌خواهند بدانند هوش مصنوعی کجا وارد حوزه‌شان شده
- متخصصان محاسباتی که به دنبال کاربردهای مالی مهارت‌هایشان هستند
- تحلیلگران بازار سرمایه و مدیران سرمایه‌گذاری
- فعالان فین‌تک که نیاز به پایه مفهومی محکم دارند
- کسانی که می‌خواهند بدون پیش‌زمینه تخصصی، وارد این حوزه میان‌رشته‌ای شوند

 ویژگی‌ها و نقاط قوت کتاب

- شامل پژوهش اصیل نویسنده، از جمله معرفی رویکرد Directional Change
- بدون نیاز به پیش‌زمینه در هوش مصنوعی یا مالی
- پوشش هم‌زمان دو مخاطب: متخصصان مالی و متخصصان محاسباتی
- بررسی صادقانه محدودیت‌های هوش مصنوعی در کنار قابلیت‌هایش
- قطع وزیری، ۱۲۵ صفحه، جلد شومیز، انتشارات ترمه، چاپ اول ۱۴۰۵

 سوالات متداول

آیا برای خواندن این کتاب باید با هوش مصنوعی آشنا باشم؟

خیر. نویسنده به‌صراحت اعلام کرده که هیچ پیش‌زمینه‌ای در هوش مصنوعی یا مالی لازم نیست. کتاب از پایه شروع می‌کند.

 تفاوت این کتاب با منابع مشابه چیست؟

این کتاب به‌جای تمرکز صرف بر الگوریتم‌ها، رابطه میان اقتصاددانان و دانشمندان کامپیوتر را بررسی می‌کند و شامل پژوهش اصیل نویسنده است؛ از جمله رویکرد Directional Change که در منابع عمومی کمتر دیده می‌شود.

 آیا این کتاب برای فعالان بازار بورس ایران هم کاربرد دارد؟

مفاهیم پایه‌ای مثل معاملات الگوریتمی، مدیریت ریسک و بهینه‌سازی پرتفوی در هر بازار مالی کاربرد دارند. کتاب چارچوب مفهومی ارائه می‌دهد که قابل تطبیق با بازارهای مختلف است.

 درباره نویسنده

ادوارد پی. کی. سانگ استاد بازنشسته و مشاور مستقل است. او مدرک کارشناسی در مالی و دکترا در هوش مصنوعی دارد و پژوهش‌هایش در حوزه‌های بهینه‌سازی، رضایت محدودیت، هوش مصنوعی و مالی متمرکز بوده است. این ترکیب نادر از دو تخصص، دیدگاه میان‌رشته‌ای کتاب را شکل داده است.