مهندسی پرامپت

نویسنده :
پوریا پرهامی فائزه روحانی علی محمد سیاهکار زاده
نوبت و سال چاپ : 1 / 1404 تعداد صفحات : 57
نوع جلد / قطع: شومیز / وزیری وزن: 110
ویرایش : 0 شابک 9786225320345
موضوع اصلی : کامپیوتر موضوع فرعی : مهندسی کامپیوتر IT

دریافت فایل:

افزودن به علاقه مندی ها
موجود در فروشگاه قیمت : 150,000تومان

توضیحات

 

معرفی کوتاه

کتاب مهندسی پرامپت نوشته پوریا پرهامی، فائزه روحانی و علی‌محمد سیاهکارزاده، مهارت گفت‌وگوی هدفمند با مدل‌های زبانی را از پایه تا سطح حرفه‌ای آموزش می‌دهد. اگر می‌خواهید از هوش مصنوعی خروجی‌های دقیق‌تر و قابل‌اعتمادتر بگیرید، این کتاب نقطه شروع درستی است.


معرفی کامل کتاب

چرا همان سؤال، پاسخ‌های متفاوت می‌دهد؟

بسیاری از کاربران هوش مصنوعی با این تجربه آشنا هستند: دو نفر یک سؤال مشابه می‌پرسند و پاسخ‌های کاملاً متفاوتی می‌گیرند. دلیل این تفاوت در کیفیت پرامپت است. مهندسی پرامپت نشان می‌دهد که ورودی شما صرفاً یک جمله نیست؛ ترکیبی از هدف، زمینه، نقش و قالب خروجی است که مستقیماً کیفیت پاسخ مدل را تعیین می‌کند.

ساختاری که یاد می‌دهد، نه فقط توضیح می‌دهد

کتاب با یک چارچوب پنج‌مرحله‌ای برای طراحی پرامپت کار می‌کند و هر فصل را با تمرین عملی و چک‌لیست مرور به پایان می‌رساند. این رویکرد باعث می‌شود خواننده نه‌تنها مفاهیم را بفهمد، بلکه بتواند بلافاصله آن‌ها را در کار واقعی به‌کار ببرد. تکنیک‌هایی مثل زنجیره تفکر، لایه‌بندی مراحل، نقش‌آفرینی و مقایسه چند رویکرد به‌صورت مجزا و کاربردی توضیح داده شده‌اند.

از اشتباهات رایج تا چشم‌انداز آینده

فصل‌های پایانی کتاب به چالش‌های واقعی مهندسی پرامپت می‌پردازند: توهم مدل، سوگیری زبانی، خروجی‌های ناپایدار و ناهماهنگی با هدف کاربر. در کنار این‌ها، کاربردهای عملی در تولید محتوا، آموزش و برنامه‌نویسی بررسی شده و کتاب با نگاهی به نقش‌های شغلی آینده در این حوزه به پایان می‌رسد.


این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

  • تولیدکنندگان محتوا که می‌خواهند از ابزارهای هوش مصنوعی خروجی‌های دقیق‌تر و قابل‌استفاده‌تر بگیرند
  • برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگانی که به کاربرد پرامپت در کدنویسی و اتوماسیون علاقه دارند
  • مدرسان و دانشجویانی که به استفاده آموزشی از مدل‌های زبانی فکر می‌کنند
  • کسانی که تازه با هوش مصنوعی مولد آشنا شده‌اند و می‌خواهند از پایه شروع کنند
  • متخصصانی که به ابعاد اخلاقی و امنیتی تعامل با هوش مصنوعی توجه دارند


ویژگی‌ها و نقاط قوت کتاب

  • چارچوب پنج‌مرحله‌ای ساختاریافته برای طراحی پرامپت‌های مؤثر
  • تمرین عملی و چک‌لیست مرور در پایان هر فصل
  • پوشش تکنیک‌های پیشرفته: زنجیره تفکر، Few-shot، Zero-shot و نقش‌آفرینی
  • بررسی چالش‌های واقعی مثل توهم مدل، سوگیری و خروجی ناپایدار
  • کاربردهای عملی در تولید محتوا، آموزش و برنامه‌نویسی
  • نگاه به آینده حرفه‌ای و نقش‌های شغلی نوظهور در حوزه مهندسی پرامپت


سوالات متداول

مهندسی پرامپت چیست و چرا اهمیت دارد؟

مهندسی پرامپت مهارت طراحی ورودی‌های دقیق و هدفمند برای مدل‌های زبانی است. کیفیت پرامپت مستقیماً بر کیفیت خروجی هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد؛ این کتاب همین مهارت را گام‌به‌گام آموزش می‌دهد.

آیا این کتاب برای مبتدیان مناسب است؟

بله. کتاب از مفاهیم پایه مثل تعریف پرامپت و تفاوت مدل‌های زبانی با موتورهای جست‌وجو شروع می‌کند و به‌تدریج به تکنیک‌های پیشرفته‌تر می‌رسد.

این کتاب چه تکنیک‌های عملی آموزش می‌دهد؟

تکنیک‌هایی مثل زنجیره تفکر، زنجیره‌سازی وظایف، نقش‌آفرینی، مقایسه چند رویکرد و ارزیابی پرامپت با معیارهای مشخص، همراه با تمرین عملی در هر فصل.

 

نظر کاربران

تا کنون دیدگاهی برای این کالا ثبت نشده است، شما اولین نفر باشید...