کتابچه راهنمای علم داده؛ راهنمایی ساده برای کندوکاو در علم داده

نویسنده :
پوریا پرهامی علی محمد سیاه کار زاده فائزه روحانی
نوبت و سال چاپ : 1 / 1404 تعداد صفحات : 105
نوع جلد / قطع: شومیز / رقعی وزن: 140
ویرایش : 0 شابک 9786225320246
موضوع اصلی : کامپیوتر موضوع فرعی : مهندسی کامپیوتر IT

دریافت فایل:

افزودن به علاقه مندی ها
موجود در فروشگاه قیمت : 150,000تومان

توضیحات

 

معرفی کوتاه

کتابچه راهنمای علم داده نوشته پوریا پرهامی، علی‌محمد سیاه‌کارزاده و فائزه روحانی، مسیر ورود به دنیای Data Science را بدون پیچیدگی‌های اضافه نشان می‌دهد. اگر نمی‌دانید از کجا شروع کنید، این کتاب همان نقطه شروع است.


معرفی کامل کتاب

چرا اکثر تازه‌واردها در علم داده گیر می‌کنند؟

بسیاری از افرادی که می‌خواهند وارد حوزه علم داده شوند، در چرخه‌ای گرفتار می‌شوند: منتظر می‌مانند تا «کاملاً آماده» شوند، اما آن لحظه هرگز نمی‌رسد. کتابچه راهنمای علم داده از همان صفحات ابتدایی این ذهنیت را به چالش می‌کشد و به جای تئوری‌پردازی، مخاطب را به سمت عمل هدایت می‌کند.

ساختاری که از صفر تا استخدام را پوشش می‌دهد

این کتاب با زبانی ساده و بدون اتلاف وقت، مسیر کاملی را طی می‌کند: از تعریف علم داده و نقش‌های مختلف تیم داده، تا خط لوله کامل Data Science Pipeline شامل جمع‌آوری، پاک‌سازی، مصورسازی، مدل‌سازی و تفسیر داده‌ها. فصل‌های مربوط به یادگیری ماشین الگوریتم‌های کلیدی مثل رگرسیون خطی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی را به شکل کاربردی معرفی می‌کنند.

از پورتفولیو تا مصاحبه شغلی

بخش پایانی کتاب که کمتر در منابع فارسی دیده می‌شود، به ساخت نمونه‌کار، رزومه، پروفایل لینکدین و آمادگی برای مصاحبه‌های رفتاری و فنی اختصاص دارد. همچنین منابع عملی شامل دیتاست‌ها، پورتال‌های شغلی و دوره‌های پیشنهادی معرفی شده‌اند.


این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

  • دانشجویان و فارغ‌التحصیلانی که می‌خواهند وارد بازار کار علم داده شوند
  • افرادی که با مفاهیم پایه آشنا هستند اما نمی‌دانند گام بعدی چیست
  • کسانی که می‌خواهند پورتفولیوی عملی بسازند و در مسابقات Kaggle شرکت کنند
  • متخصصانی از حوزه‌های دیگر که قصد دارند به Data Science مهاجرت کنند
  • جویندگان کاری که برای مصاحبه‌های فنی و رفتاری آماده می‌شوند


ویژگی‌ها و نقاط قوت کتاب

  • پوشش کامل Data Science Pipeline در یک منبع فشرده ۱۰۵ صفحه‌ای
  • معرفی الگوریتم‌های یادگیری ماشین به زبان ساده و کاربردی
  • فصل اختصاصی برای ساخت رزومه، پروفایل لینکدین و نامه همراه
  • راهنمای عملی آمادگی برای مصاحبه‌های رفتاری و فنی
  • معرفی منابع واقعی: دیتاست‌ها، پورتال‌های شغلی و دوره‌های پیشنهادی
  • رویکرد عمل‌محور به جای انتظار برای «آمادگی کامل»


سوالات متداول

کتابچه راهنمای علم داده برای چه سطحی مناسب است؟

برای افراد تازه‌وارد یا کسانی که دانش پراکنده دارند و می‌خواهند مسیر روشنی پیدا کنند. پیش‌نیاز فنی خاصی ندارد.

آیا این کتاب به مصاحبه شغلی هم می‌پردازد؟

بله. بخش قابل‌توجهی از کتاب به مصاحبه رفتاری، مصاحبه فنی، ساخت رزومه و پروفایل لینکدین اختصاص دارد.

تفاوت این کتاب با دوره‌های آنلاین چیست؟

این کتاب نقشه راه کلی را در قالبی فشرده ارائه می‌دهد و به جای غرق کردن خواننده در جزئیات، مسیر عملی ورود به بازار کار را نشان می‌دهد.

 

نظر کاربران

تا کنون دیدگاهی برای این کالا ثبت نشده است، شما اولین نفر باشید...