| نوبت و سال چاپ : | 1 / 1404 | تعداد صفحات : | 105 |
| نوع جلد / قطع: | شومیز / رقعی | وزن: | 140 |
| ویرایش : | 0 | شابک | 9786225320246 |
| موضوع اصلی : | کامپیوتر | موضوع فرعی : | مهندسی کامپیوتر IT |
دریافت فایل:
کتابچه راهنمای علم داده نوشته پوریا پرهامی، علیمحمد سیاهکارزاده و فائزه روحانی، مسیر ورود به دنیای Data Science را بدون پیچیدگیهای اضافه نشان میدهد. اگر نمیدانید از کجا شروع کنید، این کتاب همان نقطه شروع است.
بسیاری از افرادی که میخواهند وارد حوزه علم داده شوند، در چرخهای گرفتار میشوند: منتظر میمانند تا «کاملاً آماده» شوند، اما آن لحظه هرگز نمیرسد. کتابچه راهنمای علم داده از همان صفحات ابتدایی این ذهنیت را به چالش میکشد و به جای تئوریپردازی، مخاطب را به سمت عمل هدایت میکند.
این کتاب با زبانی ساده و بدون اتلاف وقت، مسیر کاملی را طی میکند: از تعریف علم داده و نقشهای مختلف تیم داده، تا خط لوله کامل Data Science Pipeline شامل جمعآوری، پاکسازی، مصورسازی، مدلسازی و تفسیر دادهها. فصلهای مربوط به یادگیری ماشین الگوریتمهای کلیدی مثل رگرسیون خطی، درخت تصمیم و جنگل تصادفی را به شکل کاربردی معرفی میکنند.
بخش پایانی کتاب که کمتر در منابع فارسی دیده میشود، به ساخت نمونهکار، رزومه، پروفایل لینکدین و آمادگی برای مصاحبههای رفتاری و فنی اختصاص دارد. همچنین منابع عملی شامل دیتاستها، پورتالهای شغلی و دورههای پیشنهادی معرفی شدهاند.
برای افراد تازهوارد یا کسانی که دانش پراکنده دارند و میخواهند مسیر روشنی پیدا کنند. پیشنیاز فنی خاصی ندارد.
بله. بخش قابلتوجهی از کتاب به مصاحبه رفتاری، مصاحبه فنی، ساخت رزومه و پروفایل لینکدین اختصاص دارد.
این کتاب نقشه راه کلی را در قالبی فشرده ارائه میدهد و به جای غرق کردن خواننده در جزئیات، مسیر عملی ورود به بازار کار را نشان میدهد.
طراحی و پیاده سازی توسط ایده گستران
تمامی حقوق برای کتاب درخشش محفوظ است
نظر کاربران