تحلیل های حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی

نویسنده :
حدیثه نصیری الموتی
ناشر :
نوبت و سال چاپ : 1 / 1405 تعداد صفحات : 292
نوع جلد / قطع: شومیز / وزیری وزن: 440
ویرایش : 0 شابک 9786005106893
موضوع اصلی : حسابداری موضوع فرعی : سیستم های اطلاعاتی

دریافت فایل:

افزودن به علاقه مندی ها
موجود در فروشگاه قیمت : 750,000تومان

توضیحات

معرفی کوتاه

«تحلیل‌های حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی» راهنمای کاملی برای درک چگونگی تحول حسابداری و حسابرسی با فناوری‌های هوش مصنوعی است. اگر می‌خواهید از خودکارسازی، تجزیه‌وتحلیل حجم عظیم داده‌ها و ابزارهای تصمیم‌گیری هوشمند در کار خود بهره ببرید، این کتاب نقطه شروع شماست.

معرفی کامل کتاب

چرا حسابداری دیگر مثل گذشته نیست؟

کسب‌وکارها هر روز حجم انبوهی از داده‌های اقتصادی تولید می‌کنند؛ داده‌هایی که پردازش دستی آنها نه‌تنها زمان‌بر، بلکه مستعد خطاست. هوش مصنوعی امروز توانسته وظایف تکراری را خودکار کند، الگوهای پنهان را شناسایی کند و پیش‌بینی‌های دقیقی برای بودجه‌بندی و تصمیم‌گیری مالی ارائه دهد. این کتاب با رویکردی عملی نشان می‌دهد چگونه تحلیل‌شناسی داده، یادگیری ماشین و الگوریتم‌های هوشمند می‌توانند گزارش‌دهی مالی را کارآمدتر و دقیق‌تر کنند.

محتوایی سازمان‌یافته برای یادگیری گام‌به‌گام

حدیثه نصیری الموتی در هشت فصل، از مفاهیم پایه‌ای تحلیل‌شناسی و هوش مصنوعی شروع می‌کند و به تدریج وارد موضوعات پیشرفته‌تر مانند یادگیری ماشین با ناظر و بدون نظارت، یادگیری عمیق و یادگیری مولد می‌شود. هر فصل به گونه‌ای طراحی شده که مفاهیم نظری را با کاربردهای واقعی در حسابداری و حسابرسی پیوند دهد؛ از بازیابی و تنظیم اسناد مالی تا شناسایی ناهنجاری‌ها و پیش‌بینی روندها.

از چالش‌ها تا ابزارهای آماده

نویسنده تنها به توضیح مزایا اکتفا نمی‌کند؛ فصل هفتم به چالش‌های واقعی هوش مصنوعی در مسائل حسابداری می‌پردازد و فصل پایانی ابزارهای آماده و کاربردی را معرفی می‌کند که می‌توانید همین امروز در فرآیندهای کاری خود به کار بگیرید. این ساختار متوازن باعث می‌شود کتاب هم برای یادگیری مفهومی و هم برای اجرای عملی مناسب باشد.

این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

  • حسابداران و حسابرسانی که می‌خواهند با فناوری‌های نوین آشنا شوند و کارایی خود را افزایش دهند
  • مدیران مالی و کارفرمایانی که به دنبال خودکارسازی گزارش‌دهی و کاهش خطاهای انسانی هستند
  • دانشجویان و اساتید رشته‌های حسابداری، مدیریت مالی و فناوری اطلاعات که می‌خواهند تقاطع این دو حوزه را بشناسند
  • تحلیلگران داده و متخصصان IT علاقه‌مند به کاربردهای هوش مصنوعی در خدمات مالی
  • صاحبان کسب‌وکارها و استارتاپ‌های فینتکی که نیاز به درک عمیق‌تر از پتانسیل‌های هوش مصنوعی در امور مالی دارند

ویژگیها و نقاط قوت کتاب

  • پوشش کامل از مبانی تحلیل‌شناسی داده تا یادگیری عمیق در ۲۹۲ صفحه
  • رویکرد عملی و کاربردی: از مفهوم تا ابزار آماده برای اجرا
  • توضیح دقیق الگوریتم‌های یادگیری ماشین (با ناظر و بدون نظارت) برای مخاطبان غیرمتخصص
  • بررسی مستقیم چالش‌های واقعی و محدودیت‌های هوش مصنوعی در حسابداری و حسابرسی
  • معرفی ابزارهای کاربردی و فوری‌الاستفاده که می‌توانید در محیط کاری خود پیاده‌سازی کنید

سوالات متداول

آیا این کتاب برای افراد بدون پیشینه فنی قابل فهم است؟

بله. نویسنده تلاش کرده مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را به زبانی ساده و کاربردی برای حسابداران و مدیران مالی توضیح دهد. اگر با اصول حسابداری آشنا باشید، می‌توانید از محتوای کتاب بهره ببرید.

چه ابزارهایی در این کتاب معرفی شده‌اند؟

فصل آخر کتاب به معرفی ابزارهای آماده و کاربردی هوش مصنوعی اختصاص دارد که می‌توانید آنها را بدون نیاز به برنامه‌نویسی پیشرفته در فرآیندهای حسابداری و حسابرسی خود به کار بگیرید.

این کتاب چه تفاوتی با منابع مشابه دارد؟

این کتاب تنها به معرفی نظری محدود نمی‌شود؛ از مبانی تا کاربرد عملی و چالش‌های واقعی را پوشش می‌دهد و به‌طور خاص برای متخصصان حسابداری و حسابرسی نوشته شده است.

درباره نویسنده:

دکتر حدیثه نصیری الموتی، پژوهشگر و مدرس حسابداری با مدرک دکتری از دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور. حوزه‌های تخصصی ایشان شامل تئوری‌های حسابداری، حاکمیت شرکتی، کیفیت گزارشگری مالی و کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل‌های حسابداری است.

از آثار ایشان می‌توان به کتاب‌های انتخاب‌های حسابداری با تأکید بر تئوری‌های حسابداری (۱۴۰۳) و تحلیل‌های حسابداری مبتنی بر هوش مصنوعی (۱۴۰۵)، هر دو از انتشارات درخشش، اشاره کرد. ایشان همچنین مؤلف مقالاتی علمی در زمینه ارزش‌گذاری شرکت‌ها و تئوری اثباتی حسابداری بوده و سابقه تدریس در چند دانشگاه و مؤسسه آموزشی در مشهد را دارد.

فهرست تفضیلی:

فصل اول: آشنایی با تحلیل شناسی داده و هوش مصنوعی
فصل دوم: آشنایی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
فصل سوم: هوش مصنوعی در حسابداری وحسابرسی
فصل چهارم: یادگیری ماشین با ناظر: مفاهیم و روش ها
فصل پنجم: یادگیری ماشین بدون نظارت: مفاهیم و روش‌ها
فصل ششم: مروری بر یادگیری عمیق و یادگیری مولد
فصل هفتم: چالش‌های هوش مصنوعی در مسائل حسابداری و حسابرسی
فصل هشتم: ابزارهای آماده وکاربردی هوش مصنوعی

 

 

نظر کاربران

تا کنون دیدگاهی برای این کالا ثبت نشده است، شما اولین نفر باشید...