معرفی کوتاه

کتاب «ساخت چت بات ها با پایتون» نوشته تامسون کارتر مسیر کامل ساختن یک چت‌بات را طی می‌کند: از اولین ربات مبتنی بر قانون تا مدل‌های یادگیری عمیق، تحلیل احساسات و استقرار روی ابر. نقطه شروع، آشنایی مختصر با برنامه‌نویسی است.

معرفی کامل کتاب

چت‌بات‌ها هرگز نمی‌خوابند

پاسخ‌گویی ۲۴ ساعته، خودکارسازی کارهای تکراری، کاهش هزینه نیروی انسانی و تجربه‌ای شخصی‌سازی‌شده برای هر کاربر؛ اینها دلایلی است که چت‌بات‌ها را از یک ابزار جانبی به بخشی از زیرساخت کسب‌وکارها تبدیل کرده. اما فاصله میان دانستن این مزیت‌ها و ساختن ربات واقعی، فاصله‌ای فنی است: باید بدانید نیت کاربر چگونه تشخیص داده می‌شود و پاسخ معنادار از کجا می‌آید.

پایتون، از مبانی تا کتابخانه‌های NLP

تامسون کارتر مخاطبی را در نظر گرفته که فقط آشنایی مختصری با برنامه‌نویسی دارد. کتاب ابتدا مبانی پایتون و راه‌اندازی محیط توسعه را پوشش می‌دهد، سپس کتابخانه‌های کلیدی پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین مثل NLTK، SpaCy، TensorFlow و Scikit-learn را وارد کار می‌کند. مفاهیمی مانند توکن‌سازی، ریشه‌یابی و تشخیص موجودیت با نام (NER) با نمونه پیاده‌سازی توضیح داده می‌شوند، نه در سطح تعریف.

بیست‌وچهار فصل، یک مسیر پیوسته

ساختار کتاب پله‌پله بالا می‌رود. فصل‌های نخست به مفاهیم چت‌بات، مبانی پایتون و مروری بر NLP اختصاص دارند. سپس ساخت چت‌بات مبتنی بر قانون، پیش‌پردازش متن، عبارات منظم و دسته‌بندی نیت با یادگیری ماشین می‌آید. فصل‌های میانی به چت‌بات مولد، مدل‌های یادگیری عمیق، تحلیل احساسات، مدیریت زمینه و مکالمه‌های چند نوبتی، و تشخیص گفتار می‌پردازند. چهار فصل پایانی آزمون و اشکال‌زدایی، استقرار، بهسازی تجربه کاربری و امنیت و حریم خصوصی (از جمله الزامات GDPR) را پوشش می‌دهد.

این کتاب برای چه کسانی مناسب است؟

• برنامه‌نویسانی که آشنایی مقدماتی با پایتون دارند و می‌خواهند وارد حوزه چت‌بات شوند
• علاقه‌مندان هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی که به دنبال یک مسیر یادگیری منسجم هستند
• توسعه‌دهندگانی که باید برای کسب‌وکار، پاسخ‌گویی خودکار به مشتری راه‌اندازی کنند
• دانشجویانی که پروژه‌ای در حوزه NLP یا یادگیری ماشین در دست دارند
• کسانی که می‌خواهند بدانند چت‌بات‌ها دقیقاً چگونه نیت کاربر را تشخیص می‌دهند

ویژگی‌ها و نقاط قوت کتاب

• مسیر آموزشی از سطح مبتدی تا تکنیک‌های پیشرفته یادگیری عمیق و ترنسفورمرها
• تمرکز بر کتابخانه‌ها و چارچوب‌های واقعی صنعت: NLTK، SpaCy، TensorFlow، Scikit-learn، Flask و Rasa
• پوشش مراحل عملی پس از توسعه: آزمون، اشکال‌زدایی، استقرار در ابر و مقیاس‌پذیری
• فصل مستقل برای امنیت، حریم خصوصی و رعایت GDPR
• ترجمه دکتر عین‌الله جعفرنژاد قمی
• ۱۵۰ صفحه، قطع وزیری، جلد شومیز، چاپ اول ۱۴۰۴ از انتشارات علوم رایانه

سوالات متداول

برای شروع این کتاب چه سطحی از پایتون لازم است؟

کتاب برای مخاطبانی نوشته شده که آشنایی مختصری با برنامه‌نویسی دارند؛ فصل دوم به مبانی پایتون مورد نیاز برای ساخت چت‌بات اختصاص دارد.

آیا موضوع استقرار و انتشار چت‌بات هم پوشش داده شده؟

بله. فرایند استقرار چت‌بات در ابر و در دسترس قرار دادن آن از طریق واسط‌های وب و موبایل، همراه با نکات مقیاس‌پذیری و عملکرد، در فصل‌های پایانی آمده است.

تفاوت چت‌بات مبتنی بر قانون و مبتنی بر یادگیری ماشین در کتاب توضیح داده شده؟

بله. ابتدا ساخت چت‌بات مبتنی بر قانون با الگوهای از پیش تعریف‌شده آموزش داده می‌شود و سپس مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص نیت معرفی و ارزیابی می‌شوند.

درباره نویسنده/مترجم

این کتاب نوشته تامسون کارتر است و با ترجمه دکتر عین‌الله جعفرنژاد قمی در انتشارات علوم رایانه منتشر شده است. اطلاعات بیشتری درباره سابقه نویسنده و مترجم ارائه نشده است.