کتاب« یادگیری عمیق با پایتون؛ مبانی و کاربردها »
یکی از منابع محبوب و کاربردی برای ورود به دنیای یادگیری عمیق با پایتون
اگر به دنبال یک کتاب هستید که شما را از نقطه‌ی صفر به سطحی برساند که بتوانید مدل‌های یادگیری عمیق را از پایه بسازید و اجرا کنید، کتاب « یادگیری عمیق با پایتون؛ مبانی و کاربردها » انتخابی هوشمندانه است. این کتاب نه‌تنها مفاهیم را آموزش می‌دهد، بلکه شما را با ابزارهای واقعی و پروژه‌های عملی آشنا می‌کند تا بتوانید در مسیر حرفه‌ای خود قدم بردارید.
درباره نویسند کتاب« یادگیری عمیق با پایتون؛ مبانی و کاربردها »

دکتر پابلو ریواس استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه Baylor و پژوهشگر سابق NASA است. او عضو ارشد IEEE و ACM بوده و در زمینه اخلاق هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و بینایی ماشین فعالیت دارد. سبک نگارش او در این کتاب بسیار آموزشی، ساده و قابل فهم است، حتی برای کسانی که تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شده‌اند.

چرا کتاب« یادگیری عمیق با پایتون؛ مبانی و کاربردها » یک انتخاب عالی برای شروع یادگیری عمیق است؟
۱. آموزش از صفر با رویکرد پروژه‌محور
این کتاب برای کسانی نوشته شده که می‌خواهند بدون پیش‌زمینه قبلی در یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق، از پایه شروع کنند و به‌صورت عملی مدل‌های یادگیری عمیق را با پایتون پیاده‌سازی کنند.
- استفاده از کتابخانه‌های محبوب: TensorFlow، Keras، Dopamine
- پیاده‌سازی مدل‌های نظارتی، بدون نظارت و مولد
- تمرین‌های عملی در پایان هر فصل برای تثبیت یادگیری
۲. ساختار آموزشی منظم و قابل فهم
کتاب با یک مرور کلی از مفاهیم یادگیری ماشین آغاز می‌شود و سپس به‌صورت گام‌به‌گام وارد مباحث یادگیری عمیق می‌شود:
| مقدمات | نصب ابزارها و آماده‌سازی داده‌ها | شروع پروژه‌های عملی با پایتون |
| شبکه‌های عصبی | آموزش نورون‌ها و لایه‌ها | درک عملکرد شبکه‌های عصبی پایه |
| معماری‌های پیشرفته | CNN، RNN، GAN، VAE | کاربرد در بینایی ماشین و NLP |
| اخلاق در یادگیری ماشین | بررسی چالش‌های اخلاقی | آشنایی با مسئولیت‌های توسعه‌دهنده |
۳. مزایای کلیدی کتاب« یادگیری عمیق با پایتون؛ مبانی و کاربردها »
- بی‌نیاز از پیش‌زمینه یادگیری ماشین
- مثال‌های ساده و قابل اجرا با پایتون
- پوشش معماری‌های مدرن مانند GAN و VAE
- توضیح مفاهیم ریاضی به زبان ساده
- تمرکز بر کاربردهای واقعی مثل طبقه‌بندی تصویر و پردازش زبان طبیعی

کتاب « یادگیری عمیق با پایتون؛ مبانی و کاربردها » با عنوان اصلی(Deep Learning for Beginners: A beginner"s guide to getting up and running with deep learning from scratch using Python) نوشته‌ی پابلو ریواس(Dr. Pablo Rivas) این کتاب در سال 2020 در انتشارات Pocket Books به زبان انگلیسی به زیور چاپ آسته شد در ایران با ترجمه‌ی رویا راد در 350صفحه، قطع وزیری و جلد شومیز در انتشارات علوم رایانه چاپ و منتشر شده است. در حال حاضر آخرین چاپ این کتاب در فروشگاه‌های فیزیکی و اینترنتی کتاب درخشش در دسترس می‌باشد که با افزودن آن به سبد خرید و تکمیل فرآیند سفارش، در اسرع وقت بی شما ارسال خواهد شد.