مبانی علم داده با پایتون خوانندگان را با اصول علم داده از جمله دستکاری و ترسیم داده‌ها، احتمال آمار و کاهش ابعاد آشنا می‌کند. جامعه‌ی هدف این کتاب مهندسین و متخصصین می باشند. اما برای هر کسی که با محاسبات پایه و اصول برنامه‌نویسی کامپیوتر آشنا باشند، به راحتی قابل درک است. این کتاب از یک رویکرد محاسباتی اول برای علم داده استفاده می‌کند خواننده یاد می‌گیرد که چگونه از پایتون و کتابخانه‌های علم داده مرتبط برای ترسیم تبدیل و مدل‌سازی داده‌ها استفاده کند و همچنین چطور آزمایش‌های آماری را با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی انجام دهد.
این کتاب می‌تواند به عنوان یک کتاب درسی در مقطع کارشناسی برای دوره مقدماتی علم داده یا ارائه رویکردی مدرن‌تر در دروسی مانند آمار مهندسی استفاده شود. همچنین برای مهندسان و دانشمندانی که نیاز به کسب دانش پایه از علم داده دارند. نیز قابل استفاده است.

کتاب مبانی علم داده با پایتون مقدمه‌ای پایه اما دقیق بر احتمال و کاربرد آن در آمار را ارایه می‌دهد به خوانندگان می آموزد که آزمون‌های آماری را از طریق نمونه‌گیری مجدد انجام دهند که یک رویکرد ساده و کلی برای انجام آزمون‌های آماری با استفاده از شبیه سازی است که نمونه هایی را از داده های مورد تجزیه و تحلیل استخراج می‌کند. با اعمال یک رویکرد محاسباتی مدرن برای کار با داده‌ها میزان یادگیری شما را افزایش می دهد و با استفاده از مجموعه داده‌های واقعی برای انجام آزمون‌های آماری به مجموعه متنوعی ازمسائل عصر حاضر می‌پردازد. افزون بر این اصول برخی از مهم‌ترین ابزارها در پشته علم داده یا پایتون را آموزش می‌دهد. شما می توانید همراه با مطالعه‌ی کتاب از وب سایت مرتبط با آن بهره ببرید که مجموعه ای منحصر به فرد از ابزارهای آنلاین و تعاملی را برای کمک به خواننده در یادگیری مطالب در خود دارد.

کتاب مبانی علم داده با پایتون با عنوان اصلی (Foundations Of Data Science With Python) نوشتۀ جان ام. شیا با ترجمۀ رویا راد در 500 صفحه، قطع وزیری و جلد شومیز در انتشارات علوم رایانه منتشر شده است. در حال حاضر آخرین چاپ این کتاب در فروشگاه‌های فیزیکی و اینترنتی کتاب درخشش در دسترس می‌باشد که با افزودن آن به سبد خرید و تکمیل فرایند سفارش، در اسرع وقت برای شما ارسال خواهد شد.