در کتاب حاضر سعی شده تا ضمن بیان مفاهیم پایه ای و مبانی ریاضی مرتبط با RST، کاربردهای آن در حوزه های مختلف نیز تشریح شده و ابزارها و نرم افزارهای تحلیلی موجود در این حوزه آموزش داده شود. بسیاری از تحلیل ها و مثال های عنوان شـده در ایـن کتاب حاصل برداشت ها و تحلیل های شخصی نویسنده است و سعی شده تا با ساده ترین شکل ممکن به گونه ای بیان شود تا نه تنها برای محققان حوزه های ریاضی و مهندسی مناسب باشد، بلکه برای پژوهشگران و دانشجویان رشته های مدیریت و اقتصاد نیز قابل استفاده باشد.

این کتاب می تواند برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و پژوهشگران در حوزه داده کاوی، یادگیری ماشینی، سیستم های خبره، سیستم های پشتیبان تصمیم، مدلسازی ریاضی، تشخیص الگو، تحقیق در عملیات و تصمیم گیری چندمعیاره استفاده شود و در طـول کتاب، مثال ها و مطالعه های موردی بسیاری در هریک از این حوزه ها ارائه و به عنوان نمونه تحلیل و مدلسازی شده است.

فهرست:

بخش اول: مفاهیم پایه و الگوریتم های بنیادی

1. دانش

2. استنتاج از دانش

3. پیش پردازش در فرایند تحلیل RST

4. تولید بی زائده در فرایند تحلیل RST

5. تولید قانون در فرایند تحلیل RST

بخش دوم: کاربردهای عملی RST

6. تحلیل تشابه و تناقض

7. توصیف و تحلیل سیستم

8. طراحی سیستم خبره و پشتیبان تصمیم

9. یادگیری ماشین

بخش سوم: نرم افزارهای RST

10. نرم افزار RSES

11. نرم افزار ROSE

12. نرم افزار ROSETTA

13. نرم افزار ROSECON

14. نمونه تمرین